〔詳細〕

そもそもの話として、一番正確なのは「全員を調査する」ことです。
例えば10,000人全員にアンケートを取れば正確なデータが得られます。

ただ、それはあまり現実的でないため数人に限り、しかもふつうは１回(～数回)のアンケートしかとれません。
そういう事情の下で、例えば「7人が『はい』、3人が『いいえ』」のアンケート結果が得られたときに、

(1)「本当は7,000人が『はい』、残り3,000人が『いいえ』」で、アンケートとしても「7人が『はい』、3人が『いいえ』」だった。

(2)「本当は5,000人が『はい』、残り5,000人が『いいえ』」で、アンケートとしては「7人が『はい』、3人が『いいえ』」だった。（不覚にもアンケートの対象者に偏りがあった）

みたいなパターンがいくらでも考えられるわけです。
 
 
たしかに (2) のようなケースは「たまには」起こってしまうわけです。
ただ、アンケートを何回もするわけにもいきませんので、その「たまには」がどれくらいのものなのかを、コイントスなど（← 実際の問題で与えられているもの）で代わりに実験してみるわけです。

実験の結果、例えば「（確率が1/2の下で10枚中7枚が表になることは）100回に5回くらいは起こること」というのを得たとすると、アンケート結果としても (2) になることは「アンケート100回につき5回くらいは起こること」というように考えることができます。

この「100回に5回」が頻度として少ない（＝事故みたいなもの）と考えるなら、アンケート結果が (2) パターンだったとは考えづらい（つまり、ふつうに実態としても『はい』が多い」）と結論付ければいいですし、
「100回に5回」が頻度として高い（「100回に5回も起こりうるのか！」）と考えるなら、アンケート結果は (2) パターンだった可能性もある、と考えることになります。
（※ 実際の問題で「基準となる確率」として与えられているものとの比較）